Como fazer uma Regressão Linear no Excel?
A regressão linear é um recurso muito utilizado na análise de dados. Ela permite identificar padrões, visualizar tendências e até fazer previsões com base em informações já coletadas.
No Excel e no Google Planilhas, é possível aplicar a regressão linear. Esses recursos ajudam a representar visualmente a relação entre duas variáveis — normalmente chamadas de variável independente (X) e variável dependente (Y).
Neste conteúdo, você vai aprender o passo a passo de como criar um gráfico de dispersão, inserir a linha de tendência (regressão linear), interpretar o valor de R² e entender o significado da equação gerada.
Além disso, vamos mostrar exemplos que facilitam o aprendizado, como o caso de um supermercado que quer analisar a relação entre o número de clientes e o faturamento diário.
Continue a leitura e veja como aplicar a regressão linear no Excel e no Google Planilhas de forma simples e eficiente.
Como fazer um Regressão Linear no Excel?
A regressão linear no Excel é uma forma simples de representar visualmente a relação entre uma variável independente (X) e uma variável dependente (Y) em um gráfico.
Quando os dados seguem um comportamento linear, o Excel traça uma linha reta. Essa linha é definida por uma equação de primeiro grau, como:
y = 3x + 4
Nesse tipo de equação, não existem termos ao quadrado ou ao cubo.
Já quando a relação entre as variáveis é mais complexa, o Excel permite criar uma linha curva. Essa curva representa uma equação de grau superior, como:
y = 2x² + 5x - 8
Antes de escolher o tipo de linha de tendência, é importante avaliar o seu contexto. A escolha entre linha reta (linear) ou curva (não linear) deve ser baseada na teoria do problema que você está analisando.
Se os dados seguem uma relação proporcional direta, use a regressão linear. Se o comportamento for mais complexo, com variações diferentes ao longo do tempo ou da medida, a linha curva pode ser a melhor opção.
Como a estatística pode lhe ajudar?
A regressão linear é uma ferramenta que permite identificar tendências e criar modelos preditivos. No gráfico, além de visualizar a linha de tendência, você também pode exibir a equação da regressão.
Essa equação mostra a relação entre as variáveis analisadas. A qualidade do ajuste é medida pelo coeficiente de determinação, chamado de R² (R-quadrado). Quanto mais próximo de 1,00 for o valor de R², melhor o modelo explica os dados.
Criando um gráfico de dispersão inicial
O gráfico de dispersão é o primeiro passo para visualizar a relação entre as variáveis na regressão linear. Ele mostra se existe uma tendência de comportamento entre os dados.
Veja o passo a passo para criar esse gráfico no excel:
1. Organize seus dados na planilha
Coloque as informações em duas colunas:
- Na primeira, insira a variável independente (X).
- Na segunda, insira a variável dependente (Y).
Exemplo:
2. Selecione os dados
Com o mouse, selecione as informações das duas colunas.
3. Insira o gráfico de dispersão
Clique no menu superior:
Inserir → Gráficos → Dispersão (X, Y)
Escolha o modelo de gráfico apenas com pontos.
4. Personalize o gráfico
Inclua os principais elementos:
- Título: "Relação entre Número de Clientes e Faturamento"
- Nome dos eixos:
- Eixo X → Número de Clientes
- Eixo Y → Faturamento em R$
Isso facilita a análise e a interpretação dos dados.
Criando uma linha de regressão linear no Excel (Linha de Tendência)
Com o gráfico de dispersão pronto no Excel, o próximo passo é adicionar a linha de tendência. É ela que representa o modelo da regressão linear.
No exemplo do supermercado, vamos analisar se existe uma relação direta entre o número de clientes e o faturamento diário.
Para isso:
- Clique no gráfico criado.
- No menu do Excel, selecione:
Adicionar Linha de Tendência → Linear
- Marque as opções:
- "Exibir Equação no Gráfico"
- "Exibir valor de R² no Gráfico"
A equação mostrada será parecida com:
Faturamento = 19,80 x Número de Clientes + 100,00
Isso significa que, em média, o faturamento aumenta R$19,80 a cada novo cliente.
O Excel também exibiu o valor de R² = 0,9987, indicando que o modelo da regressão linear tem um excelente ajuste — ou seja, o número de clientes explica quase toda a variação do faturamento.
Interpretando o Coeficiente de Determinação (R²)
Após criar a linha de tendência no gráfico do Excel, o valor de R² aparece ao lado da equação da regressão linear. Mas o que ele realmente significa?
O R², ou Coeficiente de Determinação, indica o quanto o modelo de regressão linear consegue explicar a variação dos dados analisados. O valor varia de 0 a 1.
- Quanto mais próximo de 1, melhor o ajuste da linha aos dados.
- Valores próximos de 0 indicam que o modelo não representa bem o comportamento das variáveis.
Exemplo:
No nosso exemplo, o Excel apresentou:
Faturamento = 19,80 x Número de Clientes + 100,00
R² = 0,9987
Esse R² muito próximo de 1 indica que 99,87% da variação do faturamento do supermercado pode ser explicada pela quantidade de clientes no dia.
Em outras palavras, existe uma forte relação linear entre o número de clientes e o faturamento. Isso significa que o modelo é confiável e pode ser usado para fazer previsões.
O que considerar ao analisar o R²
Apesar de um R² alto ser desejável, é importante sempre avaliar o contexto:
- Em situações reais, é comum ter R² menores, principalmente quando os dados têm muita variabilidade ou quando outros fatores influenciam o resultado final.
- Neste caso do supermercado, como o faturamento depende quase exclusivamente do número de clientes, o R² ficou elevado.
Como fazer a regressão linear no Google Planilhas
Além do Excel, o Google Planilhas também permite realizar a regressão linear de forma simples. Esse recurso é ideal para quem trabalha online ou compartilha arquivos em tempo real.
Vamos mostrar o passo a passo usando o mesmo exemplo do supermercado: analisar a relação entre número de clientes e faturamento.
1. Insira os dados na planilha
Utilize os mesmos dados da planilha anterior.
2. Crie o gráfico de dispersão
Selecione os dados das colunas e clique em:
Inserir → Gráfico
No menu lateral, em "Tipo de Gráfico", escolha "Dispersão".
O gráfico será criado com os pontos representando os dados.
3. Adicione a linha de tendência (Regressão Linear)
Clique no gráfico e depois em:
Personalizar → Série → Linha de Tendência
Em "Tipo", selecione:
Linear
Ative as opções:
- Mostrar Equação
- Mostrar Valor R²
Assim como no Excel, o Google Planilhas mostrará a equação da reta e o valor do R² diretamente no gráfico.
Quer se aprofundar no Excel e dominar recursos que facilitam o seu dia a dia?
No curso Excel Essencial ao Intermediário da FM2S, você aprende na prática como usar as principais funções, criar gráficos, trabalhar com dados e otimizar seu trabalho com planilhas.
Inscreva-se agora e avance no seu desenvolvimento profissional!