A NVIDIA Corporation, gigante da tecnologia global, é reconhecida por suas unidades de processamento gráfico (GPUs), soluções em inteligência artificial, computação de alto desempenho e games. Em outubro de 2025, a empresa atingiu um marco inédito: tornou-se a primeira companhia da história a alcançar US$ 5 trilhões em valor de mercado, superando Microsoft, Apple e Saudi Aramco.
Neste blog, você vai conhecer a história da NVIDIA, os principais produtos, a atuação em IA, os fatores que influenciam o seu valor de mercado e detalhes sobre o CEO Jensen Huang, um dos nomes mais influentes da tecnologia atual.
História da NVIDIA Corporation
A NVIDIA Corporation, fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, é uma empresa multinacional de tecnologia sediada em Santa Clara, Califórnia, Estados Unidos. A empresa é reconhecida mundialmente por suas unidades de processamento gráfico (GPUs) e soluções em inteligência artificial, computação em nuvem e jogos.
A história da NVIDIA remonta aos primeiros dias, quando os fundadores, todos veteranos da indústria de semicondutores, imaginaram a oportunidade de criar um chip capaz de fornecer gráficos de alta qualidade em tempo real para usuários de computador. Em 1999, a NVIDIA lançou a GPU GeForce 256 , que revolucionou a indústria de gráficos de computadores pessoais ao introduzir capacidades avançadas de processamento de gráficos 3D e estabelecer a NVIDIA como líder no setor.
A NVIDIA continuou a inovar e lançou várias gerações de GPUs GeForce , cada uma trazendo melhorias significativas em desempenho e capacidades gráficas. Em 2001, a NVIDIA se tornou a primeira empresa de semicondutores a atingir a marca de US$ 1 bilhão de receita mais rápido e foi incluída no índice S&P 500.
Paralelamente, a NVIDIA também teve um impacto significativo na computação em nuvem, fornecendo tecnologias que aceleram o processamento de dados em ambientes de nuvem. Suas GPUs são frequentemente usadas em data centers para acelerar cargas de trabalho intensivas em computação, como análise de big data, aprendizado de máquina e renderização gráfica. Essa contribuição tem sido fundamental para a expansão e melhoria da computação em nuvem em vários setores.
Além disso, a NVIDIA tem sido pioneira em tecnologias de inteligência artificial (IA), desenvolvendo GPUs projetadas especificamente para acelerar o treinamento de modelos de IA. Essas GPUs são essenciais para empresas e pesquisadores que trabalham com IA, permitindo um treinamento mais rápido e eficiente de modelos complexos. A NVIDIA também contribuiu para o avanço da IA generativa, permitindo a criação de modelos capazes de produzir conteúdo autêntico, como imagens, texto e áudio.
A NVIDIA também se tornou um player significativo na indústria de jogos, com a linha de placas de vídeo GeForce amplamente reconhecida por gamers e entusiastas de PC ao redor do mundo. Além disso, a empresa expandiu sua atuação para os data centers , automotivos e dispositivos móveis, oferecendo soluções avançadas para uma variedade de aplicações. Ainda no mercado de GPU, a tecnologia CUDA , desenvolvida pela NVIDIA , permitiu que desenvolvedores utilizassem GPUs para computação de propósito geral, acelerando uma variedade de aplicações além das gráficas.
Produtos NVIDIA
A NVIDIA oferece uma variedade de soluções em diferentes segmentos, como unidades de processamento gráfico (GPUs), ia (inteligência artificial), data centers, jogos e visualização profissional. Entre os produtos mais relevantes estão:
- GPUs para visualização profissional: A linha profissional que era conhecida como “Quadro” foi rebrandada para NVIDIA RTX PRO. São voltadas para profissionais de design, engenharia, visualização 3D, simulação e produção de filmes, oferecendo precisão de cores, desempenho otimizado para workflows exigentes e certificação para aplicações especializadas.
- GPUs para computação de alto desempenho (HPC) e IA: A família tradicional das “Tesla” foi reorganizada dentro das soluções de data‑center da NVIDIA. Por exemplo, o sistema NVIDIA DGX (como o DGX H100) está entre os principais para treinamento de modelos de IA em larga escala.
- Plataformas para veículos autônomos: A plataforma NVIDIA DRIVE (como DRIVE AGX) é voltada ao desenvolvimento de veículos autônomos e inclui hardware, software e ferramentas para percepção, navegação e computação embarcada.
- Placas de borda e IoT: A linha NVIDIA Jetson é composta por módulos compactos para IA de borda (edge), drones, robôs, dispositivos inteligentes, com boa eficiência e conectividade para aplicações de Realtime.
- GPUs para jogos e consumo: A linha NVIDIA GeForce continua sendo referência no mercado gamer. A geração mais recente é a Série 40 (Ada Lovelace), que traz melhoria significativa em ray tracing, núcleos Tensor para IA e tecnologias como DLSS 3.
Exemplos de marcos históricos:
- GeForce 256 (1999): primeira GPU da família GeForce.
- GeForce 8800 GTX (2006): suporte ao DirectX 10 e novo patamar de desempenho.
- GeForce GTX 1080 (2016): arquitetura Pascal, salto em desempenho para 4K.
- GeForce RTX 2080 Ti (2018): introdução do ray‑tracing em tempo real.
- GeForce RTX Série 30 (2020): arquitetura Ampere, ganhos em IA e ray‑tracing.
- GeForce RTX Série 40 (2022/2023): arquitetura Ada Lovelace, suporte a DLSS 3, núcleo Tensor de 4ª geração e RT de 3ª geração.
Além das placas e sistemas de hardware, a NVIDIA oferece pacotes de software, drivers, ferramentas de desenvolvimento (como SDKs e APIs), e serviços de suporte técnico arquitetados para cada segmento de uso.
NVIDIA e Inteligência Artificial
A NVIDIA desempenhou um papel fundamental no impulso do mercado de inteligência artificial (IA), beneficiando e lucrando com o crescimento desta indústria. As GPUs mencionadas acima se tornaram essenciais para acelerar o treinamento de modelos complexos de IA, e a ascensão da IA generativa em particular trouxe oportunidades significativas para a IA. NVIDIA .
A capacidade das GPUs de processar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente as tornou ideais para tarefas exigentes de IA, como o treinamento de redes neurais profundas usadas em modelos generativos como GPT da OpenAI e outras aplicações.
Produto protagonista dos investimentos da empresa em IAs, o processador H100 é utilizado por empresas que desenvolvem chatbots e programas capazes de entender, interpretar e produzir informações em diferentes modalidades, como texto, imagem, vídeo e áudio. Ao fornecer hardware otimizado para IA, a NVIDIA se beneficiou do aumento da demanda por GPUs em data centers e empresas que desenvolvem e implantam soluções de IA. Isso se traduziu em um aumento significativo nas vendas de GPUs para essas finalidades, impulsionando os lucros da empresa.
Por outro lado, a NVIDIA também foi fundamental no crescimento do mercado de IA generativa. Ao fornecer GPUs de alto desempenho, a empresa permitiu que empresas como a OpenAI e o Google desenvolvessem modelos de IA mais avançados e eficientes. Isso, por sua vez, levou a um aumento na qualidade e capacidade dos modelos de IA generativa, impulsionando a inovação e a adoção dessas tecnologias em uma variedade de setores.
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Valor de mercado da empresa
Em fevereiro deste ano, a NVIDIA atingiu um marco impressionante ao atingir a marca de US$ 2 trilhões (R$ 10 trilhões) em valor de mercado, consolidando sua posição como a quarta empresa mais valiosa do mundo, atrás apenas de Microsoft, Apple e Saudi Aramco . Essa conquista é uma prova não apenas da força da empresa no mercado de tecnologia, mas também do papel fundamental que ela desempenha na condução da inovação, especialmente no campo da inteligência artificial (IA).
O valor de mercado da NVIDIA vem crescendo consistentemente, em grande parte devido ao seu papel crucial no avanço da IA. A empresa é uma fornecedora líder de unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, que são essenciais para acelerar o treinamento de modelos complexos de IA. Com a crescente demanda por soluções de IA em uma variedade de setores, da saúde à indústria automotiva, a NVIDIA tem visto uma adoção crescente de suas GPUs, impulsionando seu crescimento e valor de mercado.
Além disso, a NVIDIA continua a se destacar em áreas como computação de alto desempenho, visualização profissional e veículos autônomos, todos impulsionados pela inovação da IA. Sua tecnologia está presente em uma ampla gama de aplicações e indústrias, o que também contribuiu para sua valorização no mercado.
Tudo sobre o CEO Jensen Huang
Jensen Huang é cofundador e CEO da NVIDIA Corporation, e figura de destaque no setor de tecnologia. Nascido em 17 de fevereiro de 1963, em Taipeí, Taiwan, mudou‑se para os Estados Unidos ainda criança. Formou‑se em Engenharia Elétrica pela Oregon State University e obteve mestrado em Engenharia Elétrica pela Stanford University.
Quando criança, após chegar aos EUA sem falar inglês, Huang estudou no internato Oneida Baptist Institute, em Kentucky. Lá, ele e o irmão viviam, comiam e estudavam, e também executavam tarefas como limpar banheiros, segundo relatos. Em entrevista à NPR em 2012 ele mencionou que, no instituto, “os meninos tinham lâminas de barbear nos bolsos e que brigas eram comuns”.
Posteriormente, o casal Jensen e sua esposa Lori fizeram uma doação de US$ 2 milhões para construção de instalações no instituto, demonstrando gratidão à instituição que teve papel relevante em sua trajetória.
Depois, Huang e seu irmão mudaram‑se para Oregon, onde viveram com os pais que também haviam migrado para os Estados Unidos. Na Oregon State University, Huang aprofundou seu interesse por tecnologia e conheceu Lori, que era sua parceira de laboratório.
Após o mestrado em Stanford, Huang trabalhou cerca de oito anos em empresas de tecnologia, incluindo Advanced Micro Devices (AMD) e LSI Logic, antes de fundar a NVIDIA em 1993 junto com Chris Malachowsky e Curtis Priem. Uma curiosidade: a fundação da empresa foi discutida enquanto os fundadores tomavam café num restaurante Denny’s em San Jose, Califórnia.
Sob sua liderança, a NVIDIA ampliou seu portfólio para incluir GPUs de alto desempenho para jogos e visualização profissional, bem como soluções em inteligência artificial, data centers e computação de alto desempenho. Em outubro de 2025, a empresa tornou‑se a primeira empresa pública da história a atingir valorização de US$ 5 trilhões em valor de mercado, marco que reforça sua posição de liderança no setor.
