Comparando o Power BI e o Excel
O Microsoft Excel tem sido tradicionalmente a ferramenta de geração de relatórios para empresas, mas o Power BI oferece recursos avançados de análise e geração de relatórios para as organizações. Com uma experimentação mais rápida com visualizações, funções estatísticas e cálculos em conjuntos de dados amplos e a capacidade de obter respostas em tempo real por meio da rápida recombinação de campos, fica claro que o Power BI oferece uma percepção de valor muito maior do que o Excel. Vamos dar uma olhada em como o Power BI e o Excel são comparados.
1. Acesse e armazene uma grande quantidade de dados
O Power BI possui capacidades de compactação muito impressionantes para arquivos do Microsoft Excel e texto / .csv, que permitem visualizar e analisar enormes quantidades de dados que não podem ser abertos no Excel. A maioria dos computadores teria dificuldades para abrir um arquivo .csv de 300 megabytes, o que tornaria a análise e o relatório no Excel um desafio. Adicionar vários arquivos .csv menores, como dados de vendas para regiões vizinhas, será imensamente difícil de combinar com seu conjunto de dados e análises anteriores.
Você pode imaginar ter todos os seus arquivos armazenados, conectados, completamente analisados e usando apenas 50MB? Isso agora é uma realidade com o Power BI da Microsoft, que usa poderosos algoritmos de compactação para importar e armazenar em cache os dados dentro do arquivo .PBIX.
Grandes conjuntos de dados não precisam ser reduzidos em tamanho e agregados para mostrar análises mais abrangentes. Todos os detalhes e resumos mais granulares podem existir em um arquivo juntos e serem acessados por meio de detalhamentos.
Você também tem alguma capacidade de modificar e preparar seus dados também:
- Transformações e edições, incluindo a mudança de formatos, exclusão de linhas, adição de colunas e transposição de dados.
- Adição de relacionamentos dentro de tabelas diferentes, o que é útil se você tiver um esquema estrela ou floco de neve.
- Adição de novos conjuntos de dados facilmente à medida que dados úteis adicionais são descobertos. Novos dados podem ser integrados no Power BI sem precisar recombinar tudo novamente. Isso proporciona uma enorme flexibilidade na vinculação de conjuntos de dados.
Com o Power BI, a repetição dolorosa de etapas de preparação de dados é reduzida ou totalmente eliminada, pois o software se lembrará das etapas de preparação de dados e as repetirá automaticamente durante as atualizações.
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Apostila Minitab[/caption]
2. Tendências de dados pontuais de forma rápida e fácil
Analisar tendências com o Power BI é extremamente fácil. Com recursos integrados de inteligência de tempo, leva apenas alguns segundos para visualizar grandes quantidades de dados. Você pode visualizar dados por várias dimensões e atributos, incluindo dimensões de data e hora.
Se você não tiver a data em uma estrutura de esquema, poderá criar facilmente uma tabela de dimensão de data em segundos para permitir que as funções de inteligência de horário funcionem. Existem executivos que passam horas todo mês escrevendo macros do Excel em vários arquivos para obter comparações na forma de uma série temporal. Esses executivos trabalham com vários arquivos grandes do Excel, seja usando o VBA ou outros métodos de codificação.
3. Recursos UX Intuitivos
A beleza do Power BI é como é fácil tornar algo visualmente atraente e organizado com criatividade limitada ou pouca experiência em UX. A funcionalidade de arrastar e soltar, o redimensionamento fácil e a cópia e colagem fazem com que aqueles que estão familiarizados com o conjunto do Microsoft Office sintam-se em casa.
Criar esquemas de cores e branding consistentes nunca foi tão fácil quanto agora com os temas do Power BI. O departamento de branding de uma organização agora pode criar um tema de branding simples do Power BI, na forma de um arquivo .json, e cada analista só precisa importar esse tema durante o desenvolvimento. De lá, todos eles estarão criando gráficos que são consistentes uns com os outros em termos de coloração.
Um tema é simplesmente um arquivo .json que possui várias cores no formato HEX e pode ser criado ou modificado em um arquivo do bloco de notas. Por meio da guia de temas na faixa de opções Início no Power BI, esse arquivo .json pode ser importado. Mais informações sobre a criação de temas podem ser encontradas no site da Microsoft neste link:
https://docs.microsoft.com/pt-br/power-bi/desktop-report-themes
Além disso, o lendário "Pincel de Formatos" da Microsoft copia toda a formatação (como cor e fonte) em visualizações semelhantes. A capacidade de fazer alterações de formato em elementos visuais individuais, como ativar marcadores para gráficos de linha e modificar o posicionamento dos rótulos de dados, permite que as pessoas criem alterações de formato personalizadas para que sejam mais visualmente atraentes e mais fáceis de acompanhar.
4. Incríveis recursos baseados em nuvem
Depois de concluir a construção de sua análise do Power BI, você precisará de uma maneira de publicar e disseminar seus painéis e relatórios. No Excel, isso normalmente envolveria o envio de um arquivo grande por e-mail, colocando-o em uma unidade compartilhada ou no portal do SharePoint e informando às pessoas que ele foi atualizado. Agora, com o Power BI, esse processo foi completamente revolucionado.
Agora, publica-se no serviço de nuvem segura da Microsoft, chamado Power BI Service, e automatiza-se a atualização dos dados subjacentes. Clicar em publicar no canto superior direito da faixa inicial do Power BI é tudo o que é necessário
Se você precisar de mais motivos para usar o Serviço do Power BI, além de publicação e distribuição simplificadas, há algumas ferramentas valiosas disponíveis assim que publicarmos na nuvem:
- Informações rápidas: algoritmos poderosos que saem da nuvem podem obter insights rápidos diretamente do conjunto de dados.
- Consulta em Linguagem Natural: esse recurso incrível permite que os usuários digitem perguntas e recebam uma resposta, seja em um formato padrão ou especificado pelo usuário. Isso é útil para executivos com perguntas específicas e usuários corporativos que não estão familiarizados com o Power BI ou com o modelo de dados por trás do relatório.
- Painéis personalizados: os usuários do Power BI podem criar painéis que podem hospedar visualizações individuais de vários relatórios diferentes ou relatórios inteiros em si. Aqui, os usuários têm a capacidade de personalizar o tamanho e o layout de vários elementos visuais, além de dispor o painel de uma maneira mais perspicaz para sua função específica.
- Alertas: depois que um painel for criado, alertas de e-mail podem ser configurados em KPIs. Clicando com o botão direito no visual no painel e selecionando “Gerenciar alertas”, a opção para configurar alertas aparece. Isso pode ser útil para os funcionários rastrearem uma medida específica como parte de um processo de avaliação ou se o inventário ficar abaixo de um determinado valor.
5. Recursos de segurança de nível de linha
Adicionar segurança de nível de linha (RLS), algo que anteriormente era complicado no Excel, agora pode ser feito facilmente para diferentes grupos por não-codificadores. Um bom exemplo de usar o RLS é garantir que os funcionários só possam ver dados relevantes para sua geografia local. Adicionar esses filtros de acesso é simples, e o risco de outras pessoas verem dados que não deveriam enviar por meio de um arquivo do Excel é eliminado. Para configurar o RLS, os filtros para diferentes “funções” são configurados no Power BI e os indivíduos / grupos são adicionados às funções por meio do Serviço online do Power BI.
Para configurar o RLS, selecione “Gerenciar Funções” na guia de Segurança da faixa de opções Modelagem. Aqui você pode criar funções para diferentes grupos, usando filtros de expressão DAX para diferentes campos. Por exemplo, a função do Canadá terá o filtro de país definido para o Canadá.
Conclusão
O Power BI é uma ferramenta fácil de usar que ajuda a impulsionar as organizações para uma cultura baseada em dados. Com poderosas habilidades de autoatendimento, os usuários corporativos não dependem mais da TI para coletar, transformar e analisar dados. A automação da integração do conjunto de dados, a facilidade de expansão em novas fontes de dados, as visualizações rápidas e a segurança em nível de linha facilmente implementável estão entre as muitas razões pelas quais o Power BI é uma necessidade.
Além disso, um ambiente de colaboração baseado em nuvem com recursos como o Natural Language Query facilita o processo de governança de dados. Na era da análise, é importante que as organizações utilizem inteligentemente os dados que coletam para evoluir rapidamente com mudanças nos hábitos de negócios e de consumo.
O futuro é brilhante para análises - as empresas estão enxameando para incorporar a visualização de dados e para eliminar relatórios tabulares com enormes quantidades de números. Com alguma reformulação rápida, você também pode ser uma super estrela do Power BI para a sua organização!
