Quatro lições de gerenciamento de veículos autônomos
Embora muita atenção esteja centrada em veículos autônomos, os negócios estão perdendo as principais lições sobre IA que a evolução do automóvel tem a oferecer.
É difícil discutir inteligência artificial (IA) sem mencionar veículos autônomos. Uma perspectiva típica é esperar por um futuro sem motorista, maravilhando-se com as possibilidades e implicações de como trabalhamos...ou não.
Pode haver mais a aprender com veículos autônomos olhando no espelho retrovisor. O que podemos aprender do caminho para carros autônomos sobre o caminho para a adoção comercial de inteligência artificial?
Veículos autônomos não começaram completamente autônomos; Da mesma forma, a IA afetará os negócios gradualmente.
Fantasiar sobre carros sem motorista nos impele a pensar em substituição completa, em vez de assistência. Até mesmo a frase “carro autônomo” encoraja isso.
Mas a palavra "automóvel" deriva de palavras que significam movimento automático - o original Benz Patent Motor Car produzido em 1886 em si representou um grande passo à frente da locomoção anterior, mas foi apenas o começo. Desde então, passamos da manivela para ignição elétrica, de aceleradores manuais para controle de cruzeiro adaptativo, de embreagem dupla para transmissão automática. E a IA continua a aumentar o progresso através de assistência de pista, estacionamento inteligente, sistemas de navegação: cada um deles é um pequeno passo em direção a veículos autônomos.
Da mesma forma, os trabalhos modernos são misturas complexas de muitos tipos diferentes de tarefas, muitas das quais foram automatizadas - com mais por vir. No entanto, a maioria dos empregos não será completamente substituída; eles serão progressivamente aumentados de maneiras que permitam o refinamento em vez da substituição direta de máquinas no lugar das pessoas.
A AI aumentará os empregos, assim como o controle de cruzeiro e as câmeras de backup melhoraram de forma incremental o automóvel. Então, a questão não é “quais empregos serão substituídos?”, mas sim: “como os empregos serão cada vez mais assistidos pela IA?”
O autodirigir é incrivelmente difícil; AI pode ser eficaz em problemas mais simples.
Algumas tarefas serão mais fáceis para a inteligência artificial do que outras. Para os carros, as melhorias iniciais fizeram rápidos avanços rapidamente. Não demorou muito para que os para-brisas eliminassem os inconvenientes dos percevejos e das ignições elétricas, a fim de evitar o potencial de fraturas nos braços por motores de arranque.
Mas o progresso recente da inteligência artificial exigiu muito mais tecnologia e esforço para alcançar. Parte da motivação para carros sem motorista é o número de fatalidades devido a veículos motorizados; houve uma estimativa de 40.200 fatalidades em veículos motorizados nos Estados Unidos no ano passado - a grande maioria dos quais envolveu erros humanos no julgamento. Esses números falam do enorme potencial benefício da melhoria.
Os números também falam da enormidade da tarefa; essas fatalidades ocorreram com o nosso (atualmente) sistema mais inteligente (um humano) em controle. O problema é que a direção combina muitos componentes já individualmente difíceis - sentindo o ambiente, reagindo a condições que mudam rapidamente, controlando a ação física precisa - tudo no contexto de consequências potencialmente terríveis para os erros. À medida que a IA assume as tarefas mais adequadas à IA, as tarefas restantes (por definição) serão mais difíceis. Desvendar as últimas tarefas extremamente difíceis para um futuro de auto direção levará tempo e esforço considerável.
Assim como a IA assumiu primeiro as peças relativamente fáceis para dirigir, o mesmo acontecerá nos negócios. Além disso, muitas tarefas dos trabalhos modernos estão livres de muitas das dificuldades dos carros autônomos. O trabalho de conhecimento, por exemplo, requer pouco controle dos componentes físicos. A digitação que os gerentes fazem é um artefato evitável de humanos no circuito entre entradas e saídas digitais. A tarefa é mais fácil, requer menos avanços técnicos para alcançar e implica menos risco. O trabalho de conhecimento não é fácil, mas é aumentável. Que parte simples do seu trabalho poderia ser melhor realizada pela AI?
A direção automática afetará mais do que dirigir; os efeitos da IA irão se infiltrar amplamente.
O transporte é uma grande parte da economia do trabalho com mais de 4,6 milhões de funcionários nos EUA em 2014. Mas, apesar de seu tamanho, a maioria das pessoas não trabalha no setor de transporte. No entanto, os desenvolvimentos da IA podem afetar a todos nós, considerando o quanto nos deslocamos para permitir nossa própria profissão ou recreação. Os britânicos, por exemplo, passam dois dias por ano apenas esperando nos semáforos. Os americanos passam uma semana inteira de trabalho por ano viajando diariamente. É difícil não querer esse tempo de volta.
Os carros também são os "bonecos de testes de colisão" para avanços em sensores, processamento de dados e robótica, sem mencionar problemas de ética, privacidade, adoção de tecnologia, segurança e externalidades.
Além desses efeitos diretos, o progresso em direção a carros autônomos indica quão penetrante a IA pode ser. Quando a IA afeta o transporte, reduz algo que nos custa. Dirigir é um custo indireto - uma despesa, não uma receita. Nós gostaríamos que esse custo fosse embora. Ao fazê-lo, estamos aprendendo como essas mudanças nas estruturas de custo têm efeitos de longo alcance. Mesmo que nunca nos instalemos em um carro, esses custos de transporte fazem parte de todos os produtos e serviços que consumimos. Como os efeitos da IA em outras indústrias afetarão seu negócio?
Benefícios autônomos chamam a atenção; esses benefícios generalizados da IA para os outros podem ser arriscados para nós.
Certamente, o futuro dos veículos autônomos é importante. E fascinante. Mas um perigo em nosso fascínio coletivo com os benefícios dos carros autônomos é o viés do otimismo, onde subestimamos nosso próprio risco de um efeito negativo da IA. Com a autonomia, podemos nos beneficiar do lado positivo sem experimentar a desvantagem. Como o transporte geralmente é trabalho de outra pessoa, o risco é pensar que a IA está vindo em busca do "trabalho de outra pessoa", mas não da nossa.
O enfoque difundido nos benefícios do autocontrole nos distrai de como a IA nos afetará. Nós fizemos muito progresso com carros, mas o uso comercial de IA está atrasado. Não deixe que o fascínio por veículos autônomos distraia você do futuro próximo da IA nos negócios. Esse futuro é sobre aumento, não substituição. É crucial que os negócios não caiam em uma zona de conforto, “mas não somos…” que iguala IA a robôs (mas não somos fabricantes), com radiologia (mas não somos médicos) ou com xadrez (mas não são profissionais de xadrez). Avanços na IA provavelmente afetarão a todos em algum grau. Como a IA vai cegar sua organização?
