Ao longo da história, as novas tecnologias geraram mudanças nas exigências de empresas por habilidades. Como as fábricas movidas a vapor da Primeira Revolução Industrial, as ferramentas e técnicas de produção em massa da Segunda Revolução Industrial, as tecnologias baseadas na Internet da Terceira Revolução Industrial e a Quarta Revolução Industrial - atualmente sendo impulsionada pela convergência de novas tecnologias digitais, biológicas e físicas. Neste artigo, entenda como buscar excelência a partir da inovação.
Agora, o desafio ao se buscar a excelência é contratar e desenvolver a próxima geração de trabalhadores. Trabalhadores que usarão inteligência artificial, robótica, computação quântica, engenharia genética, impressão 3D, realidade virtual e similares em seus trabalhos.
Mas esse desafio parece, estranhamente, ter dois lados: pessoas de todos os níveis se queixam amargamente de serem sub ou super qualificadas para os empregos que as empresas anunciam. Além disso, os desequilíbrios locais e regionais entre os tipos de pessoas que as empresas desejam e as habilidades disponíveis em grupos de trabalho estão resultando em vagas não preenchidas e, consequentemente, retardando a adoção de novas tecnologias.
Assim, antes que as organizações possam repensar como projetar e organizar tarefas e competir por talentos na era digital, é preciso que identifiquem sistematicamente os recursos de que precisam agora e no futuro - para inovar e sobreviver. No fim das contas, as competências de que as empresas realmente precisam são as voltadas para os negócios, e não para técnicas. E isso acontece mesmo nas empresas físicas que estão tentando se tornar mais digitais.
Pensando soluções
Além disso, a maioria das empresas está começando a perceber que não pode simplesmente contratar uma força de trabalho totalmente nova. Afinal, não há recrutas qualificados suficientes e a despesa seria enorme. Assim, em vez disso, é preciso treinar e reimplementar os funcionários existentes e outros membros de suas comunidades, além de contratar e contratar novos para atender suas necessidades.
No entanto, as rápidas mudanças tecnológicas tornaram os ciclos de habilidades mais curtos do que nunca: as principais competências de até uma década atrás já são ultrapassadas hoje, enquanto a maioria dos empregos de amanhã permanece desconhecida.
Esperar a neblina desaparecer não é uma opção. Portanto, as organizações devem identificar e desenvolver as habilidades essenciais de que seus funcionários precisam para avançar.
Nossas entrevistas, pesquisas e estudos de caso revelaram que a maioria das empresas se concentra em refinar as habilidades que seu pessoal já possui, o que não prepara os funcionários existentes ou novos contratados para os desafios de negócios que enfrentarão ao usar tecnologias emergentes em seus empregos.
Enfim, dadas as mudanças abrangentes que as novas tecnologias provavelmente trarão, as empresas fariam bem em cultivar quatro competências gerais de negócios nos inovadores de amanhã, as quais se seguem abaixo.
4 Habilidades essenciais para buscar a Excelência através da Inovação
1. Onisciência
Saber tudo isso pode ser um objetivo divino e até insuportável. Mas o talento de amanhã deve aspirar a entender tudo - ou pelo menos muito mais do que atualmente - sobre seus negócios. Os funcionários devem compreender as principais conexões: vínculos entre máquinas físicas e sistemas digitais. E entre cada etapa da cadeia de valor, entre os modelos de negócios atuais e futuros da empresa.
Eles devem conhecer os negócios de seus clientes - como e quando os produtos e serviços de seus clientes são usados, como os processos organizacionais deles funcionam e os desafios e oportunidades relacionados. Essa é a única maneira pela qual as empresas poderão evoluir da venda de produtos e serviços à entrega de resultados. É um processo que provavelmente mudará os próprios negócios em que estão inseridos.
Em quase todas as empresas físicas, dezenas de plataformas digitais terão que ser coordenadas, os dados extraídos e os insights usados em um esforço harmonizado entre a equipe humana e os sistemas de IA.
Isso também exigirá conhecimento em diversas disciplinas, como engenharia mecânica e elétrica, ciências da computação e desenvolvimento de produtos, porque as variáveis em um sistema complexo interagem de várias maneiras. Por exemplo, a localização de um sensor em uma alavanca de suspensão (um problema mecânico) afetará os dados que o sensor mede eletricamente, o que por sua vez afetará os algoritmos matemáticos que determinam a precisão da alavanca.
Assim, as empresas cujos funcionários podem gerenciar e navegar em sistemas complexos baseados em dados estarão mais bem equipadas para melhorar o desempenho de seus produtos, reduzir custos de manutenção e atrair e reter clientes.
2. Mentalidade empreendedora
Embora possa parecer óbvio, as equipes de inovação precisarão se tornar mais empreendedoras para obter sucesso. Elas devem se tornar defensoras de limites em termos não apenas dos produtos que desejam desenvolver, mas também dos processos que utilizam. Os dois estão intimamente ligados.
Nas grandes empresas, as equipes de pesquisa e desenvolvimento e desenvolvimento de produtos são organizadas como a maioria das outras funções. Eles devem seguir as diretrizes da empresa sobre fornecimento de hardware, materiais e tecnologias para realizar seu trabalho e podem usar apenas ferramentas aprovadas por TI. Mas tudo isso funciona bem quando os negócios são sempre como de costume. No entanto estes são tempos extraordinários.
Para os operadores históricos, isso pode ser um choque para o sistema. A maioria das pessoas está acostumada a trabalhar em sistemas e ferramentas proprietárias, acertar tudo antes do lançamento e oferecer melhores produtos ao longo do tempo. Mudar para sistemas abertos, versões beta e iteração constante pode parecer um choque de civilizações em empresas estabelecidas. No entanto elas precisam fazer isso para inovar hoje e amanhã, é um risco necessário! E a colaboração é fundamental para esse esforço.
3. Foco final
Em um mundo baseado em dados, os funcionários precisam ser tão hábeis em pensar em modelos de negócios quanto em projetar e implementar sistemas. Graças à IoT e outras tecnologias, as estratégias de captura de valor das empresas podem ser moldadas não apenas pelas funções de marketing, vendas e desenvolvimento de negócios, mas também por P&D e desenvolvimento de produtos.
Os engenheiros de produto, por exemplo, devem considerar que tipos de sensores devem ser usados, seu posicionamento e os tipos de dados capturados à luz de possíveis fluxos de receita e economia de custos. Afinal, o big data apresenta tantos desafios quanto oportunidades.
Ao se concentrar na relevância dos negócios, os técnicos de dados devem ser treinados para fazer algumas perguntas importantes. Os dados podem ser usados para monitorar o desempenho de nossos produtos e ser oferecidos como um serviço? Isso pode ser feito em tempo real? De que outra forma os dados podem ser analisados para gerar insights sobre os clientes e suas necessidades? Por exemplo, ele pode ser usado para alterar a maneira como os clientes agendam manutenção preventiva para nossos produtos?
Ter uma posição de produto voltada para o cliente é incomum ainda hoje. Tradicionalmente, o gerente de produto avaliava as tendências do mercado e as necessidades dos clientes enquanto desenvolvia relações de trabalho com os clientes da empresa. Ele ou ela então alimentaria a equipe de P&D - liderada por um gerente de desenvolvimento de produtos - com as informações para desenvolver novos produtos, sistemas e soluções ou aprimorar os antigos. Depois que a empresa combinou os dois papéis, a velocidade com que novas soluções técnicas foram combinadas com as perspectivas e vice-versa aumentou dramaticamente.
4. Inteligência ética
Máquinas, supervisionadas por seres humanos inteligentes, tomarão muitas decisões de projeto. E essas, embora sejam naturalmente lógicas, não têm empatia. É preciso destacar que esse fato terá consequências para as empresas, consumidores e sociedade. Fazer a coisa certa se tornará cada vez mais desafiador à medida que os sistemas digitais se tornarem cada vez mais complexos.
As pessoas devem examinar as escolhas das máquinas através de uma lente ética - e ponderar. As empresas terão que descobrir como as decisões de projeto e os sistemas digitais afetam cada parte interessada. Terão também que verificar como levam em consideração as prováveis consequências não intencionais.
Em setores como o automotivo e de dispositivos médicos, processos tradicionais de engenharia como análise de risco e modo de falha e análise de efeitos (FMEA) também devem ser implantados durante o desenvolvimento de plataformas e produtos digitais.
Por exemplo, quando os fundadores do Twitter criaram a plataforma, eles não imaginavam que ela pudesse ser usada para influenciar eleições com o uso de contas e bots falsos. No entanto, um codificador que colocasse a plataforma em um FMEA de design teria identificado a possibilidade bem antes que as pessoas vislumbrassem o lado sombrio da plataforma.
Ao buscar excelência e à medida que os ecossistemas se desenvolvem, as empresas devem usar a inteligência ética para considerar implicações para todas as partes interessadas. As empresas devem construir grades de proteção em suas plataformas se quiserem manter a fé da sociedade. Já que esta já vê com desconfiança empresas e máquinas inteligentes.
Buscar excelência através da inovação da estrutura
As empresas tradicionais terão que experimentar novas estruturas organizacionais para obter o melhor de seu pessoal. Caso contrário, as tensões entre gerentes bem entrincheirados e talento digital podem impedir a transformação. Na reestruturação, é importante que as empresas sinalizem que a transformação digital é fundamental para o seu futuro. Uma abordagem radical é substituir a unidade central de P&D por um grupo de design de produto digital.
Outra opção é formar um grupo digital que flutua de um projeto para outro em toda a organização. A flexibilidade reduz o número de especialistas em digital de que a empresa precisa, mesmo ajudando a retê-los. Porque assim eles desfrutam da variedade de oportunidades e desafios que o acordo oferece.
Por fim, buscar a excelência na organização consiste em todos os talentos trabalhem juntos. Não é fácil para as empresas mudarem, especialmente de dentro para fora. No entanto, identificar e trazer as habilidades necessárias para avançar com a inovação pode ajudar a iniciar o processo de transformação. De fato, fazer isso pode fazer toda a diferença entre sucesso e fracasso.
