Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn

Domine Machine Learning com Python e Scikit-learn; transforme dados em decisões estratégicas e se destaque no mercado com habilidades de alta demanda.
Compreenda desde a importação e preparação dos dados até a construção e avaliação de modelos, utilizando exemplos e projetos práticos

Curso exclusivo FM2S Prime

Por que fazer o curso Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn

O curso Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn da FM2S é projetado para capacitar os participantes a dominar o aprendizado de máquina, utilizando Python e a biblioteca Scikit-learn. O objetivo é proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos, desde a importação e preparação dos dados até a construção e avaliação de modelos, utilizando exemplos e projetos práticos.

Com uma linguagem acessível e abordagem prática, a capacitação detalha cada etapa do processo de aprendizado de máquina, permitindo que os alunos apliquem as técnicas aprendidas em problemas do mundo real. A crescente importância do Machine Learning no cenário empresarial atual torna este conhecimento essencial para profissionais que desejam se destacar e contribuir significativamente para suas organizações.

Ao aplicar as técnicas de Machine Learning, você desempenha um papel ativo na transformação digital, impulsionando a inovação e a eficiência nos negócios.

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Matheus Duzzi Ribeiro

Head de Dados e Inovação, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.

Instrutor

Matheus Duzzi Ribeiro

  • Bacharel em Estatística pela Unicamp, com MBA em Data Science & Analytics pela Universidade de São Paulo (USP);
  • Head de Dados e Inovação na Auto Avaliar, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.

Informações do curso

O que será abordado?

  • Aprendizado de máquina em Python usando o Scikit-learn: definição, contexto histórico, vantagens
  • Conceitos
  • Inteligência artificial
  • Manipulação de dados com Python e Scikit-learn
  • Tipos de aprendizado
  • Visualização de dados
  • Preparação dos dados para algoritmos de aprendizado de máquina
  • Modelos de machine learning
  • Avaliação de modelos
  • Ajuste de hiperparâmetros
  • Interpretabilidade de modelos
  • Implantação de modelos
  • Monitoramento e manutenção do sistema
  • Passo a Passo

O que está incluso no treinamento?

  • Apostila digital para acompanhamento das aulas;
  • Acesso a instrutor com experiência de mercado;
  • Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
  • Certificado de conclusão em Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn.

Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?

  • Habilidades práticas em projetos reais: ao fazer o curso, você desenvolve a capacidade de aplicar técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real.
  • Diferenciação profissional: Com a crescente demanda por habilidades em Machine Learning, você se destaca no mercado de trabalho e se sente pronto para ocupar posições de destaque em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Público-alvo

  • Estudantes universitários interessados em aprendizado de máquina;
  • Profissionais que desejam adquirir habilidades em aprendizado de máquina;
  • Bacharéis em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou qualquer área quantitativa;
  • Profissionais familiarizados com Python, e outras ferramentas de desenvolvimento;
  • Pessoas com experiência em otimizações de eficiência de tempo de execução;
  • Profissionais familiarizados com tecnologias de armazenamento e processamento de dados (por exemplo, SQL, NoSQL, Pandas);
  • Qualquer pessoa que deseja aprender sobre Python e Scikit-learn.

Carga horária e período de acesso

  • Duração de 16 horas
  • Acesso enquanto for Prime

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