Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn
Curso exclusivo FM2S Prime
Por que fazer o curso Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn
O curso Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn da FM2S é projetado para capacitar os participantes a dominar o aprendizado de máquina, utilizando Python e a biblioteca Scikit-learn. O objetivo é proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos, desde a importação e preparação dos dados até a construção e avaliação de modelos, utilizando exemplos e projetos práticos.
Com uma linguagem acessível e abordagem prática, a capacitação detalha cada etapa do processo de aprendizado de máquina, permitindo que os alunos apliquem as técnicas aprendidas em problemas do mundo real. A crescente importância do Machine Learning no cenário empresarial atual torna este conhecimento essencial para profissionais que desejam se destacar e contribuir significativamente para suas organizações.
Ao aplicar as técnicas de Machine Learning, você desempenha um papel ativo na transformação digital, impulsionando a inovação e a eficiência nos negócios.
Matheus Duzzi Ribeiro
Head de Dados e Inovação, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Instrutor
Matheus Duzzi Ribeiro
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, com MBA em Data Science & Analytics pela Universidade de São Paulo (USP);
- Head de Dados e Inovação na Auto Avaliar, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Matheus Duzzi Ribeiro
Head de Dados e Inovação, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Instrutor
Matheus Duzzi Ribeiro
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, com MBA em Data Science & Analytics pela Universidade de São Paulo (USP);
- Head de Dados e Inovação na Auto Avaliar, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Informações do curso
O que será abordado?
- Aprendizado de máquina em Python usando o Scikit-learn: definição, contexto histórico, vantagens
- Conceitos
- Inteligência artificial
- Manipulação de dados com Python e Scikit-learn
- Tipos de aprendizado
- Visualização de dados
- Preparação dos dados para algoritmos de aprendizado de máquina
- Modelos de machine learning
- Avaliação de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros
- Interpretabilidade de modelos
- Implantação de modelos
- Monitoramento e manutenção do sistema
- Passo a Passo
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Machine Learning Aplicado: Python e Scikit-learn.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
- Habilidades práticas em projetos reais: ao fazer o curso, você desenvolve a capacidade de aplicar técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real.
- Diferenciação profissional: Com a crescente demanda por habilidades em Machine Learning, você se destaca no mercado de trabalho e se sente pronto para ocupar posições de destaque em projetos de ciência de dados e inteligência artificial.
Público-alvo
- Estudantes universitários interessados em aprendizado de máquina;
- Profissionais que desejam adquirir habilidades em aprendizado de máquina;
- Bacharéis em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou qualquer área quantitativa;
- Profissionais familiarizados com Python, e outras ferramentas de desenvolvimento;
- Pessoas com experiência em otimizações de eficiência de tempo de execução;
- Profissionais familiarizados com tecnologias de armazenamento e processamento de dados (por exemplo, SQL, NoSQL, Pandas);
- Qualquer pessoa que deseja aprender sobre Python e Scikit-learn.
Carga horária e período de acesso
- Duração de 16 horas
- Acesso enquanto for Prime