Visualização de dados com Python: Matplotlib e Seaborn
Domine as bibliotecas Matplotlib e Seaborn; crie visualizações impactantes em Python e comunique análises de dados de forma clara e eficaz.

Curso exclusivo FM2S Prime
Visualização de dados com Python: Matplotlib e Seaborn
O curso Visualização de Dados com Python: Matplotlib e Seaborn da FM2S tem o objetivo de capacitar os participantes na criação e interpretação de visualizações de dados em Python. Além disso, prepara os alunos para dominar as bibliotecas Matplotlib e Seaborn, criando uma variedade de gráficos e personalizando cada visualização para contar histórias e comunicar análises de forma clara e eficaz.
Com uma abordagem prática e linguagem acessível, o curso detalha a teoria e a aplicação dessas bibliotecas, destacando a importância da visualização de dados no cenário atual. Além disso, os alunos aprenderão a importância da ética e privacidade de dados, garantindo que possam aplicar seus conhecimentos de forma responsável e ética em qualquer contexto profissional.
Empresas de todos os setores estão cada vez mais exigindo profissionais que saibam transformar dados complexos em informações valiosas. Ao aprender e aplicar os princípios da visualização de dados, você desempenha um papel essencial na análise e na comunicação de dados, habilidades fundamentais para o futuro do mercado de trabalho.

Leonardo Henrique Oliveira Pena
Instrutor
Instrutor
Leonardo Henrique Oliveira Pena
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, especialista em Inteligência Artificial (PUC-MG) e Ciência de Dados (UTFPR);
- Atualmente Lead de Dados, há mais de 8 anos trabalhando na área em projetos nacionais e internacionais envolvendo Inteligência Artificial e dados em geral.

Leonardo Henrique Oliveira Pena
Instrutor
Instrutor
Leonardo Henrique Oliveira Pena
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, especialista em Inteligência Artificial (PUC-MG) e Ciência de Dados (UTFPR);
- Atualmente Lead de Dados, há mais de 8 anos trabalhando na área em projetos nacionais e internacionais envolvendo Inteligência Artificial e dados em geral.
Informações do curso
O que será abordado ?
- Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn: definição, contexto histórico, vantagens e desafios
- Conceitos
- Ciência de dados
- Biblioteca de dados
- Visualização de dados
- Elementos dos gráficos
- Ambiente de desenvolvimento
- Primeira visualização: Matplotlib e Seaborn
- Passo a passo
- Criar e personalizar gráficos em Matplotlib
- Criar e personalizar gráficos em Seaborn
- Exibir gráficos
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
- Domínio das bibliotecas de visualização: Ao concluir o curso, você será capaz de criar gráficos complexos e personalizar visualizações para diversos públicos e objetivos.
- Comunicação eficaz de dados: Ao dominar Matplotlib e Seaborn, você se prepara para transformar dados complexos em informações visuais claras, comunicando resultados de forma eficiente e impactante.
Público-alvo
- Estudantes e profissionais da área de ciência de dados, análise de dados e áreas relacionadas que desejam aprimorar suas habilidades em visualização de dados;
- Estudantes universitários ou recém-formados em áreas relacionadas que desejam expandir suas habilidades em análise de dados e tornar-se mais competitivos no mercado de trabalho;
- Profissionais de diversas áreas que lidam com análise e interpretação de grandes bancos de dados em seu trabalho diário, como marketing, finanças, saúde, entre outros;
- Profissionais que buscam uma transição de carreira para o campo da ciência de dados ou análise de dados e desejam adquirir conhecimentos essenciais em visualização de dados;
- Profissionais que querem montar apresentações e relatórios dinâmicos com ferramentas avançadas de dados;
- Qualquer pessoa interessada em explorar e compreender melhor os dados por meio de visualizações claras e informativas.
Carga horária e período de acesso
- 16 horas de duração
- Acesso enquanto for prime