A princípio, falar em dados é falar na nova cultura do trabalho. Não existe empresa hoje que queira sair na frente e não tenha orientação para dados. Sendo assim, do RH ao chão de fábrica, decisões data driven são tomadas constantemente e acendem um alerta para a nova necessidade das empresas: a integração de dados e o profissional capaz de fazê-la.
O que é integração de dados?
A integração de dados é o cruzamento inteligente de diferentes fontes de dados para a tomada de decisão. Falamos em integração pois a cultura de geração de dados está intrínseca a todos os softwares usados durante a atividade profissional.Dessa forma, é difícil encontrar uma atividade que não tenha dados na forma de KPI’s para uma tomada de decisão: o problema é fazer essas diferentes fontes conversarem. Seja em campanhas de marketing analisando click through rate (CTR) ou métricas como NPS de serviços e produtos, toda área gera dados. Pois fazê-las conversar permite encontrar relações de causalidade e consequência entre diferentes âmbitos, o que aumenta o valor da integração de dados. E então esse movimento de cruzamento de dados vai depender muito do seu fluxo e do respeito ao ETL.
Fluxo de dados e ETL
Em um processo de integração de dados é importante ficar atento ao fluxo que seus dados percorrem dentro da organização. Além disso, o fluxo de dados é todo o caminho desde o fazer algo até a leitura dos dados, passando pela captação e pela representação em forma de informação. Para que esse fluxo seja fluido e sem interrupções, o ETL precisa ser claro. ETL significa Extract, Transform and Load, e em português, Extrair, Transformar e Carregar. A sigla representa um método de fluxo de dados que inclui:
- Extrair a informação e os dados, seja por meio de querys (solicitações feitas por linguagem de programação) ou por arquivos (em sua maioria em formato CVS);
- Transformar os dados para que estejam legíveis tanto por analistas quanto por outros softwares, limpando espaços em branco e eventuais erros de ortografia
- Carregar os dados em formatos de visualização e/ou planilhas que ajudem a tomada de decisão – processo que costuma demandar softwares como Tableau e Power BI.
Como a integração de dados funciona?
A integração de dados perpassa diversas esferas, a depender da complexidade de uma empresa ou modelo de negócio. Onde, empresas grandes, com diversos sistemas, costumam demandar uma integração maior de dados para entender como suas muitas atividades se influenciam mutuamente. No entanto, empresas pequenas precisam muitas vezes passar por processos manuais, ao operarem softwares ou sistemas distintos, cada um atendendo a uma necessidade. [caption id="attachment_47097" align="aligncenter" width="720"]
E-book Análise de Dados[/caption] Existem duas macro áreas quando pensamos em integração de dados – a integração entre diferentes sistemas e a integração entre bancos de dados.Onde, cada uma possui uma particularidade que vale a pena ser explorada para entender qual a ideal para a sua atividade profissional e empresa. Também, cada uma pedirá uma habilidade específica que o profissional de dados envolvido precisará ter.
Integração entre sistemas
Aqui estamos nos referindo a diferentes sistemas usados para gerenciar uma mesma companhia. Sendo assim, é possível que você use um software para controlar o estoque da sua empresa, outro para campanhas de marketing digital e um terceiro para dados do RH. Integrar esses sistemas significa fazer esses dados conversarem entre si. Portanto é necessário que desenvolvedores se dediquem a fazer a integração entre esses diferentes sistemas, normalmente através do desenvolvimento de API’s. As API’s são códigos que extraem e importam informações específicas, muito usados em sites e blogs.
Integração entre bancos de dados
No entanto, caso você possua um sistema integrado – ou seja, um mesmo software ou sistema que atenda às suas necessidades gerais – você precisa integrar os diferentes bancos de dados disponíveis. É muito comum em empresas que centralizam muitas de suas atividades e se dedicam ao desenvolvimento de tecnologias próprias. O profissional que lida com bancos de dados deve estar disposto a utilizar linguagens de programação para garantir que esses bancos de dados conversem entre si. Mas também é necessário o entendimento entre o que são data lakes, data warehouses e data base.
Porque pensar em integração?
Então, como falamos, a integração de dados permite uma tomada de decisão mais ágil e data driven, isto é, orientada por dados. Esse tipo de postura já foi adotada por diversas empresas que viram ganhos exponenciais com a abordagem nos mais diversos campos – do RH ao desenvolvimento de sistemas e a logística de entrega. Separamos alguns aspectos que justificam a integração de dados para quase qualquer campo.
Insights dinâmicos
A integração de dados permite que você acompanhe como diferentes áreas de um negócio estão se influenciando mutuamente. Se você é um diretor de e-commerce pode, por exemplo, visualizar como o aumento nas reclamações de um serviço acompanha uma queda na taxa de aberturas de e-mail. Ou como a produtividade do seu setor jurídico impacta a satisfação dos vendedores da sua plataforma. As possibilidades se multiplicam. Os insights se tornam cada vez mais dinâmicos à medida que mais e mais dados trabalham juntos para responder perguntas de negócios.
Visualização e real time de dados
A princípio, com uma integração de dados robusta e feita corretamente é possível que alertas e avisos sejam disparados na medida em que forem necessários. Se você já identificou uma correlação entre o desempenho de um funcionário X e atraso de entregas, os sistemas podem compensar isso acionando outras áreas da empresa. Algo que só é possível com a integração de dados.
Uso real: integração de sistemas de saúde
A integração de dados já é uma realidade em vários âmbitos, mas nenhum deles tão impactante quanto a integração de sistemas de saúde. Eles são um ótimo uso para entender a potência da integração de dados. Esse tipo de integração é o que tem sido usado para encontrar razões de causa e consequência em casos de Covid e ajudou a conter o avanço da pandemia nos últimos anos. Sistemas de saúde integrados permitem diagnósticos mais específicos e assertivos. Ao mesmo tempo, permitem a identificação de contaminações antes que se perceba a necessidade de tratamentos específicos.
Como fazer integração de dados?
A integração de dados demanda o uso de certas técnicas que vão permitir que diferentes sistemas e bases efetivamente conversem. Fazer a integração de dados pode demandar uma expertise muito alta de programadores e desenvolvedores, e por isso se multiplica o número de empresas que têm oferecido serviço de integração de dados. Vamos revisá-los abaixo.
Linguagens de Programação
Existem linguagens específicas para saber integrar dados de diferentes fontes quando falamos de programação. A mais comum é a linguagem SQL, que significa ``Structured Query Language ``, ou “Linguagem de requisição estruturada”, ideal para bases de dados estruturadas (formatadas “como planilha”). No entanto, conhecimentos mais avançados de Javascript e HTML também permitem a integração de dados, sobretudo de sites. (na forma de API’s, na maioria das vezes).
Plataformas de Integração de dados
Uma vez que esse é um serviço muito especializado, as plataformas de integração de dados surgiram como um SaaS (Software as a Service, ou Softwares como Serviços) muito querido pelo mercado. Elas realizaram a integração entre diferentes sistemas e fontes de dados para você em uma interface mais amigável. Prós: normalmente geridas por profissionais, as SaaS de integração de dados permitirão que sua empresa foque na atividade-fim que vocês desenvolvem sem gastos adicionais com profissionais normalmente bem caros no mercado. Contras: seus dados geridos por outra pessoa. Como fonte de informação e insights sobre a sua operação, ter acesso aos seus dados é muito sensível, e deve-se pensar se vale a pena essa exposição pela facilidade.
Google DataStudio
Dentre os vários serviços da empresa Google, há a gestão e integração de dados através de seus diversos produtos – Google Docs, Google Analytics, Google Ads, todos esses dados podem ser manipulados, operados e visualizados através do Google DataStudio.
Integração real time
Por pertencerem à mesma empresa, o Google DataStudio possui uma das melhores e mais rápidas integrações, porque garante que qualquer alteração seja vista imediatamente pelos analistas responsáveis.
Computação em nuvem (cloud computing)
Apoiando-se na estrutura do complexo Google, todas as querys ou planilhas possuem uma potente computação em nuvem que garante acesso de qualquer lugar e de qualquer forma de maneira mais ágil do que seus pares no mercado.
Integre os dados para se manter integrado
Portanto, pensar com dados não é mais uma opção: é mandatório para as empresas que querem se manter relevantes. E quanto mais dados você for capaz de cruzar, mais apuradas serão as informações sobre as empresas e os insights que você pode trazer. Por isso, entender a integração de dados e as diferentes formas de fazê-lo fará toda a diferença na hora de tocar sua estratégia.
