Escolhendo o visual certo para seus dados
Os gráficos são representações visuais que nos ajudam a entender os dados rapidamente. Quando você mostra um gráfico, seu relatório ou apresentação ganha clareza e autoridade, seja comparando números de vendas ou destacando uma tendência.
Mas que tipo de gráfico ou gráfico você deve escolher? Se você clicar na opção de gráfico no Excel por exemplo, provavelmente será apresentado a você muitas opções. Todos parecem inteligentes, mas qual funciona melhor para os seus dados e para o seu público?
Para descobrir isso, você precisa entender bem como os gráficos funcionam e para quais tipos de dados eles são indicados. Este artigo explica como usar três dos tipos mais comuns: gráficos de linhas, gráficos de dispersão e gráficos de setores .
Como contar uma história com gráficos
As principais funções dos gráficos são exibir dados e convidar a explorar mais um tópico. Os gráficos são usados em situações em que uma tabela simples não demonstra adequadamente relações ou padrões importantes entre os dados. Ao criar seu gráfico, pense nas informações específicas que você deseja informar ou no resultado que deseja alcançar. Gráficos também são úteis para serem utilizados em Dashboards.
Mantenha seus gráficos simples – bombardear seu público com muitos dados provavelmente os deixará confusos e incertos, portanto remova quaisquer elementos desnecessários que possam distraí-los de seu ponto central.
Dicas importantes:
- Nossos cérebros processam dados gráficos de maneira diferente do texto. Seu público buscará inconscientemente um centro visual que atraia a atenção deles. Use apenas cores brilhantes nas áreas que deseja enfatizar e evite inclinar o gráfico, pois isso pode causar confusão.
- Se os dados não mostrarem resultados positivos de seu projeto, por exemplo, evite manipulá-lo para isso. Isso não é apenas antiético, mas também é relativamente fácil de detectar para quem tem experiência na análise de dados.
Como criar gráficos básicos
Gráficos de linhas
Um dos gráficos que você provavelmente usará com mais frequência é o gráfico de linhas, também conhecido como gráfico de tendência. Os gráficos de linhas simplesmente usam uma linha para conectar os pontos de dados que você coletou. Eles são mais úteis para mostrar tendências e para identificar se duas variáveis se relacionam (ou se correlacionam) umas com as outras.
Exemplos de dados de tendências incluem como os números de vendas variam de mês a mês e como o desempenho do motor muda à medida que a temperatura do motor aumenta.
Gráficos são frequentemente usados em quadros Kanban para acompanhar o progresso de tarefas e identificar gargalos. A FM2S oferece o curso gratuito de Método Kanban.
Você pode usar dados de correlação para responder a perguntas como: "Em média, quanto tempo as pessoas dormem, com base na idade delas?" ou "A distância que uma criança vive da escola afeta a frequência com que ela está atrasada?"
Dicas importantes sobre dados no gráfico de linhas:
- Os dados podem ser contínuos ou descontínuos (ou discretos).
- Dados contínuos são medidos e podem representar qualquer valor em uma escala contínua: altura, peso e tempo são exemplos de dados contínuos.
- Dados descontínuos não são medidos, mas contados: o número de funcionários em uma empresa ou os carros em um engarrafamento são exemplos de dados descontínuos.
- Ao longo do eixo x de um gráfico de linhas, você só pode usar dados contínuos. Isso ocorre porque os gráficos de linha são usados para fazer um link direto entre os pontos de dados. Se as variáveis não forem contínuas, um gráfico de barras é provavelmente mais apropriado. (Veja a seção sobre gráficos de barras, abaixo.)
Exemplo de Gráficos de Linhas:
As vendas da Empresa X variam ao longo do ano. Ao traçar os números de vendas em um gráfico de linha, você pode ver as principais flutuações durante um ano. Aqui, as vendas caem em junho e julho, e novamente no final do ano.
Embora algumas variações sazonais possam ser inevitáveis para a Empresa X, talvez ainda seja possível aumentar os fluxos de caixa durante os períodos baixos por meio de atividades de marketing e ofertas especiais.
Os gráficos de linhas também podem mostrar mais de uma linha ou série de dados. É fácil comparar tendências quando você as representa no mesmo gráfico. Por exemplo, você pode ter linhas diferentes para diferentes categorias de produtos.
Gráficos de Dispersão
O gráfico de dispersão, também conhecido como scatter plot, é uma ferramenta poderosa para visualizar a relação entre duas variáveis. Cada ponto no gráfico representa um par de valores, permitindo identificar padrões, tendências ou correlações entre os dados.
Quando Usar um Gráfico de Dispersão?
- Para investigar se duas variáveis possuem alguma relação.
- Para identificar padrões ou tendências ocultas nos dados.
- Para analisar dispersões que podem indicar comportamento atípico (outliers).
Por exemplo:
- Educação e Salário: Será que os anos de estudo estão relacionados com salários mais altos?
- Horas de Estudo e Notas: Existe uma relação direta entre o tempo de estudo e o desempenho acadêmico?
Dicas para Criar Gráficos de Dispersão
- Rotule e explique os eixos: Certifique-se de que o eixo X e o eixo Y estão claros para facilitar a interpretação.
- Destaque padrões visuais: Use cores para diferenciar categorias ou grupos.
- Evite o excesso de pontos: Muitos dados podem dificultar a identificação de padrões. Considere filtros ou amostras representativas.
Exemplo de Gráfico de Dispersão 1: Horas de Estudo e Nota Final
O gráfico de dispersão mostra a relação entre as horas de estudo e a nota final obtida pelos alunos. Cada ponto no gráfico representa um estudante, indicando quantas horas ele estudou (eixo X) e qual foi a sua nota final (eixo Y).
Gráficos de setores
Um gráfico de setores (também conhecido como gráfico de pizza) compara as partes com um todo. Como tal, mostra uma distribuição percentual. A pizza representa o conjunto de dados total e cada segmento da pizza é uma categoria específica dentro do todo.
Para usar um gráfico de pizza, os dados que você está medindo devem representar uma relação de proporção ou porcentagem. Cada segmento deve ser calculado usando a mesma unidade de medida, ou os números não terão sentido.
Exemplo de Gráfico de Pizza:
O gráfico de pizza mostra de onde vêm as vendas da Empresa X.
Exemplo de um gráfico de pizza
Dicas importantes sobre o gráfico de setores:
- Tenha cuidado para não usar muitos segmentos no seu gráfico de pizza. Mais de seis e fica muito lotado.
- Se você quiser enfatizar um dos segmentos, você pode separá-lo um pouco da torta principal.
- Por toda a sua utilidade óbvia, os gráficos de pizza têm limitações. Por exemplo, o layout pode mascarar os tamanhos relativos e a importância das porcentagens. Considere se um gráfico de barras melhor ilustraria suas intenções.
Lembre-se
- Gráficos ajudam a expressar dados complexos em um formato simples. Eles podem agregar valor às suas apresentações e reuniões, melhorando a clareza e a eficácia de sua mensagem.
- Existem muitos formatos de gráficos e gráficos para escolher. Para selecionar o tipo certo, é útil entender como cada um é criado e para que tipo de informação ele é usado. Você está tentando destacar uma tendência? Deseja mostrar a frequência de conjuntos de dados ou exibir seus dados como uma porcentagem?
- Quando tiver clareza sobre o tipo específico de dados com os quais cada gráfico ou gráfico pode ser usado, você poderá escolher aquele que melhor suporte seu ponto.
