Escolhendo o visual certo para seus dados
Os gráficos são representações visuais que nos ajudam a entender os dados rapidamente. Quando você mostra um gráfico, seu relatório ou apresentação ganha clareza e autoridade, seja comparando números de vendas ou destacando uma tendência.
Mas que tipo de gráfico ou gráfico você deve escolher? Se você clicar na opção de gráfico no Excel por exemplo, provavelmente será apresentado a você muitas opções. Todos parecem inteligentes, mas qual funciona melhor para os seus dados e para o seu público?
Para descobrir isso, você precisa entender bem como os gráficos funcionam e para quais tipos de dados eles são indicados. Este artigo explica como usar três dos tipos mais comuns: gráficos de linhas, gráficos de barras e gráficos de setores .
Como contar uma história com gráficos
As principais funções dos gráficos são exibir dados e convidar a explorar mais um tópico. Os gráficos são usados em situações em que uma tabela simples não demonstra adequadamente relações ou padrões importantes entre os dados. Ao criar seu gráfico, pense nas informações específicas que você deseja informar ou no resultado que deseja alcançar. Gráficos também são úteis para serem utilizados em Dashboards.
Mantenha seus gráficos simples – bombardear seu público com muitos dados provavelmente os deixará confusos e incertos, portanto remova quaisquer elementos desnecessários que possam distraí-los de seu ponto central.
Dicas importantes:
- Nossos cérebros processam dados gráficos de maneira diferente do texto. Seu público buscará inconscientemente um centro visual que atraia a atenção deles. Use apenas cores brilhantes nas áreas que deseja enfatizar e evite inclinar o gráfico, pois isso pode causar confusão.
- Se os dados não mostrarem resultados positivos de seu projeto, por exemplo, evite manipulá-lo para isso. Isso não é apenas antiético, mas também é relativamente fácil de detectar para quem tem experiência na análise de dados.
Como criar gráficos básicos
A palavra "gráfico" é geralmente usada como um termo genérico para a representação gráfica de dados. Um gráfico traça dados especificamente ao longo de duas dimensões: X e Y. Quando você plota seus dados, o valor conhecido vai para o eixo X e o valor medido (ou "desconhecido") vai para o eixo Y. Por exemplo, se você tivesse que plotar o número de vendas medida por alguns meses, você configuraria os eixos conforme mostrado na figura 1:
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Figura 1: Eixos x e y[/caption]
Gráficos de linhas
Um dos gráficos que você provavelmente usará com mais frequência é o gráfico de linhas, também conhecido como gráfico de tendência. Os gráficos de linhas simplesmente usam uma linha para conectar os pontos de dados que você coletou. Eles são mais úteis para mostrar tendências e para identificar se duas variáveis se relacionam (ou se correlacionam) umas com as outras.
Exemplos de dados de tendências incluem como os números de vendas variam de mês a mês e como o desempenho do motor muda à medida que a temperatura do motor aumenta.
Você pode usar dados de correlação para responder a perguntas como: "Em média, quanto tempo as pessoas dormem, com base na idade delas?" ou "A distância que uma criança vive da escola afeta a frequência com que ela está atrasada?"
Dicas importantes sobre dados no gráfico de linhas:
- Os dados podem ser contínuos ou descontínuos (ou discretos).
- Dados contínuos são medidos e podem representar qualquer valor em uma escala contínua: altura, peso e tempo são exemplos de dados contínuos.
- Dados descontínuos não são medidos, mas contados: o número de funcionários em uma empresa ou os carros em um engarrafamento são exemplos de dados descontínuos.
- Ao longo do eixo x de um gráfico de linhas, você só pode usar dados contínuos. Isso ocorre porque os gráficos de linha são usados para fazer um link direto entre os pontos de dados. Se as variáveis não forem contínuas, um gráfico de barras é provavelmente mais apropriado. (Veja a seção sobre gráficos de barras, abaixo.)
Exemplo:
As vendas da Empresa X variam ao longo do ano. Ao traçar os números de vendas em um gráfico de linha (como mostrado na figura 2), você pode ver as principais flutuações durante um ano. Aqui, as vendas caem em junho e julho, e novamente no final do ano.
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Figura 2: Exemplo de um gráfico de linhas[/caption]
Embora algumas variações sazonais possam ser inevitáveis para a Empresa X, talvez ainda seja possível aumentar os fluxos de caixa durante os períodos baixos por meio de atividades de marketing e ofertas especiais.
Os gráficos de linhas também podem mostrar mais de uma linha ou série de dados. É fácil comparar tendências quando você as representa no mesmo gráfico. Por exemplo, você pode ter linhas diferentes para diferentes categorias de produtos, conforme mostrado na figura 3 abaixo.
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Figura 3: Exemplo de um gráfico de linhas com várias séries de dados[/caption]
Gráficos de barras
Outro tipo de gráfico que mostra relações entre diferentes conjuntos de dados é o gráfico de barras. Em um gráfico de barras, a altura da barra representa o valor medido: quanto maior ou maior a barra, maior o valor.
Exemplo:
A Empresa X vende três modelos diferentes de seu principal produto: A, B, C. Ao traçar as vendas de cada modelo ao longo de um período de três anos, você pode ver tendências que podem ser mascaradas por uma simples análise das próprias figuras.
Na figura 4, fica claro que apesar de Produto C apresentar altos valores, suas vendas caíram ao longo do período de três anos, enquanto as vendas dos outros dois continuaram a crescer. Talvez o Produto C esteja ficando desatualizado e precise ser substituído por um novo modelo. Ou pode estar sofrendo de uma concorrência mais acirrada do que os outros dois modelos.
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Figura 4: Exemplo de um gráfico de barras[/caption]
Você também pode representar esses dados em um gráfico de linha de várias séries, conforme mostrado na figura 5.
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Figura 5: Dados da Figura 4 mostrados em um Gráfico de Linhas[/caption]
Muitas vezes, a escolha de qual gráfico usar se resume a quão fácil é a tendência para detectar. Neste exemplo, o gráfico de linhas funciona melhor que o gráfico de barras, mas isso pode não ser o caso se o gráfico tiver que mostrar dados para 20 modelos, em vez de apenas três.
Geralmente, se você puder usar um gráfico de linhas para seus dados, um gráfico de barras geralmente fará o trabalho da mesma forma. No entanto, o oposto nem sempre é verdadeiro: quando as variáveis do eixo x representam dados descontínuos (como números de funcionários ou tipos diferentes de produtos), você só pode usar um gráfico de barras.
Os dados também podem ser representados em um gráfico de barras horizontais, como mostrado na figura 6. Esse é um método melhor quando você precisa de mais espaço para descrever a variável medida. Pode ser escrito ao lado do gráfico, ao invés de ser "esmagado" sob o eixo x.
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Figura 6: Exemplo de um gráfico de barras horizontal[/caption]
Gráficos de setores
Um gráfico de setores (também conhecido como gráfico de pizza) compara as partes com um todo. Como tal, mostra uma distribuição percentual. A pizza representa o conjunto de dados total e cada segmento da pizza é uma categoria específica dentro do todo.
Para usar um gráfico de pizza, os dados que você está medindo devem representar uma relação de proporção ou porcentagem. Cada segmento deve ser calculado usando a mesma unidade de medida, ou os números não terão sentido.
Exemplo:
O gráfico de pizza na figura 7 mostra de onde vêm as vendas da Empresa X.
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Figura 7: Exemplo de um gráfico de pizza[/caption]
Dicas importantes sobre o gráfico de setores:
- Tenha cuidado para não usar muitos segmentos no seu gráfico de pizza. Mais de seis e fica muito lotado.
- Se você quiser enfatizar um dos segmentos, você pode separá-lo um pouco da torta principal.
- Por toda a sua utilidade óbvia, os gráficos de pizza têm limitações. Por exemplo, o layout pode mascarar os tamanhos relativos e a importância das porcentagens. Considere se um gráfico de barras melhor ilustraria suas intenções.
Lembre-se
- Gráficos ajudam a expressar dados complexos em um formato simples. Eles podem agregar valor às suas apresentações e reuniões, melhorando a clareza e a eficácia de sua mensagem.
- Existem muitos formatos de gráficos e gráficos para escolher. Para selecionar o tipo certo, é útil entender como cada um é criado e para que tipo de informação ele é usado. Você está tentando destacar uma tendência? Deseja mostrar a frequência de conjuntos de dados ou exibir seus dados como uma porcentagem?
- Quando tiver clareza sobre o tipo específico de dados com os quais cada gráfico ou gráfico pode ser usado, você poderá escolher aquele que melhor suporte seu ponto.
